Corico analyse de données
Description
CORICO est un logiciel d’analyse de données multidimensionnelles de haute performance, fondé sur l’iconographie des corrélations, pour aller du plus simple au plus compliqué.
Quel que soit votre métier, vous êtes amenés à piloter vos projets à partir de données multiples. Le schéma de CORICO est une représentation graphique réellement multidimensionnelle : un seul schéma, débarrassé de toute redondance, fait émerger rapidement et clairement des corrélations, des interactions et des tendances. Vous ne vous perdez plus dans de multiples graphes bidimensionnels. Muni de cette information globale et pertinente, vous prenez des décisions équilibrées, fondées sur du concret, et vous réduisez le temps de traitement de vos données.
CORICO est aussi un outil de modélisation prédictive puissant et convivial (il n’est pas nécessaire de postuler un modèle à priori). Il est particulièrement adapté à la génération et à l’analyse des plans d’expériences.
Logiciel de portée générale, conçu pour fusionner des données disparates, CORICO répond aux besoins des entreprises comme à ceux des laboratoires : établir des corrélations, croiser des informations, dégager la vue d’ensemble, découvrir des causes, passer du niveau descriptif au niveau prédictif et traduire les données d’observation ou d’expérimentation en plan d’action.
Sans aucune ligne de programmation, par menus déroulants et boîtes de dialogue, quelques clics suffisent pour obtenir un résultat clair dans le langage de votre métier, quelle que soit la dimension de vos données.
Domaine d'utilisation:
•Débroussailler un tableau de données.
•Nettoyer vos données par détection rapide des valeurs aberrantes.
•Mettre en évidence l’organisation de phénomènes complexes.
•Modéliser pour prévoir.
•Sélection de modèles.
•Optimiser un procédé.
•Prévoir l'évolution de séries temporelles. S’adapter au changement.
•S’affranchir des « bruits » ou contaminations.
•Détecter des changements subtils, des points atypiques.
•Tenir compte des « interactions logiques ».
•Hiérarchiser les facteurs clés de satisfaction, dégager des indicateurs fiables.
•Identifier des causes de déréglage, des sources de variabilité.
•Éliminer dysfonctionnements, défauts, rebuts, retards,…
•Élaborer des règles de décision, investir à bon escient, justifier économiquement les efforts consentis.
•Réduire les coûts de conception, production et commercialisation des produits ou services.
•Tirer d’un plan d’expériences le maximum d’information en un minimum d’essais.
Quel que soit votre métier, vous êtes amenés à piloter vos projets à partir de données multiples. Le schéma de CORICO est une représentation graphique réellement multidimensionnelle : un seul schéma, débarrassé de toute redondance, fait émerger rapidement et clairement des corrélations, des interactions et des tendances. Vous ne vous perdez plus dans de multiples graphes bidimensionnels. Muni de cette information globale et pertinente, vous prenez des décisions équilibrées, fondées sur du concret, et vous réduisez le temps de traitement de vos données.
CORICO est aussi un outil de modélisation prédictive puissant et convivial (il n’est pas nécessaire de postuler un modèle à priori). Il est particulièrement adapté à la génération et à l’analyse des plans d’expériences.
Logiciel de portée générale, conçu pour fusionner des données disparates, CORICO répond aux besoins des entreprises comme à ceux des laboratoires : établir des corrélations, croiser des informations, dégager la vue d’ensemble, découvrir des causes, passer du niveau descriptif au niveau prédictif et traduire les données d’observation ou d’expérimentation en plan d’action.
Sans aucune ligne de programmation, par menus déroulants et boîtes de dialogue, quelques clics suffisent pour obtenir un résultat clair dans le langage de votre métier, quelle que soit la dimension de vos données.
Domaine d'utilisation:
•Débroussailler un tableau de données.
•Nettoyer vos données par détection rapide des valeurs aberrantes.
•Mettre en évidence l’organisation de phénomènes complexes.
•Modéliser pour prévoir.
•Sélection de modèles.
•Optimiser un procédé.
•Prévoir l'évolution de séries temporelles. S’adapter au changement.
•S’affranchir des « bruits » ou contaminations.
•Détecter des changements subtils, des points atypiques.
•Tenir compte des « interactions logiques ».
•Hiérarchiser les facteurs clés de satisfaction, dégager des indicateurs fiables.
•Identifier des causes de déréglage, des sources de variabilité.
•Éliminer dysfonctionnements, défauts, rebuts, retards,…
•Élaborer des règles de décision, investir à bon escient, justifier économiquement les efforts consentis.
•Réduire les coûts de conception, production et commercialisation des produits ou services.
•Tirer d’un plan d’expériences le maximum d’information en un minimum d’essais.
